Software Engineer
- Architecture & Delivery
The University of Texas at Austin — McCombs School of Business
Alexis Estrade · Paris
Architecture logicielle, delivery et fiabilité dans des environnements exigeants.
J’ai 13+ ans d’expérience dans la conception et la livraison de systèmes logiciels, surtout dans des environnements complexes et exigeants.
Mon parcours : autodidacte au départ, puis formation à The University of Texas at Austin — McCombs School of Business.
J’ai travaillé en fintech, e-commerce haute volumétrie et transformation digitale industrielle — des contextes où la fiabilité et la coordination sont critiques.
Comprendre les enjeux métier, les contraintes techniques et les risques.
Définir une architecture claire, des responsabilités explicites et des standards pragmatiques.
Organiser les priorités, la coordination et le rythme d’exécution.
Stabiliser la qualité, la performance et la maintenabilité dans la durée.
Conception de systèmes scalables et maintenables, avec standards d’ingénierie clairs.
Organisation du delivery, gestion des priorités et coordination technique/produit.
Modernisation de systèmes existants, réduction de la dette technique et industrialisation des pratiques.
Intégration d’IA dans des workflows réels: cas d’usage, RAG, agents LLM et automatisation.
Encadrement, mentoring et structuration des pratiques pour aligner les équipes sur l’exécution.
Contexte
Refonte d’une plateforme fintech sous deadline fixe, avec continuité de service obligatoire.
Intervention
- Définition d’une architecture cible
- Mise en place de standards techniques
- Organisation du delivery
- Coordination produit/tech
Impact
- Livraison dans les délais
- Amélioration de la fiabilité
- Réduction des incidents
Technologies
Contexte
Plateforme e-commerce à forte volumétrie avec données fragmentées et faible lisibilité business.
Intervention
- Définition d’une architecture de tracking
- Structuration des événements
- Standards communs avec les équipes data
Impact
- Amélioration de la visibilité business
- Décisions plus rapides
- Meilleure qualité des données
Contexte
Modernisation d’un écosystème front-end industriel avec pratiques hétérogènes.
Intervention
- Mise en place d’un framework commun
- Définition de standards
- Formation des équipes
Impact
- Amélioration de la qualité
- Réduction des bugs
- Delivery plus rapide
Architecture logicielle, delivery, transformation technique.